Solution alimentée par l’IA pour le traitement personnalisé des patients souffrant d’insuffisance cardiaque

La insuficiencia cardíaca es la principal causa de hospitalización en personas mayores de 65 años y las investigaciones predicen que la prevalencia global de la afección aumentará en casi un 50 % para 2030. Actualmente, la insuficiencia cardíaca afecta a más de 64 millones de personas en todo le monde. Afin de réduire le fardeau de la maladie sur les systèmes de santé et les patients, l’UMC d’Amsterdam lance, grâce à une subvention Horizon Europe de près de 6 millions d’euros, un consortium pour rechercher une solution basée sur l’IA.

Le chef du consortium et professeur de médecine de précision à l’UMC Amsterdam, Folkert Asselbergs, explique que le consortium « a l’objectif ambitieux de développer un modèle capable de prédire l’issue probable pour chaque patient individuel sur la base des données disponibles. qui permettra une évaluation en temps opportun et des soins hautement personnalisés. »

Pour atteindre cet objectif « ambitieux », le consortium, composé de partenaires du monde entier, développera un algorithme qui facilitera l’évaluation personnalisée des risques en combinant des données d’imagerie cardiaque, des biomarqueurs cardiaques, des données ECG et des informations issues des dossiers médicaux des patients. . Pour construire ce modèle d’IA, le consortium combinera les données d’environ 900 000 patients d’Europe, d’Amérique du Sud et d’Afrique.

Notre ensemble de données sur les patients nous donne une excellente occasion de vraiment comprendre tous les facteurs qui déterminent la progression de la maladie et donc d’évaluer le risque d’un patient individuel. De plus, en impliquant dès le départ les patients et les experts cliniques par le biais d’ateliers de co-création, nous nous assurons que toutes les exigences cliniques et des patients pertinentes sont prises en compte lors de l’élaboration du modèle d’IA afin de maximiser l’inclusion, la responsabilité, la transparence et l’équité, bien au-delà de la qualité des prestations techniques requises par les cadres réglementaires actuels ».

Folkert Asselbergs, professeur de médecine de précision à l’UMC d’Amsterdam

Une fois le modèle d’IA construit, il se traduira également par un outil facile à utiliser pour les médecins dans leurs salles de rendez-vous pour une prise de décision partagée. Dans le but de généraliser le papier une fois le projet terminé et la certification appropriée obtenue.

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IA responsable

Un aspect clé de ce projet est également de s’assurer que les modèles d’IA sont déployés de manière responsable. Pour Asselbergs, c’est « crucial » pour s’assurer que l’IA est correctement adoptée. « Pour que notre modèle soit utilisable, l’engagement continu des patients, des cliniciens et des experts en données est nécessaire. Cela ne se produira que s’il existe une confiance dans la manière dont les données sont utilisées », ajoute Asselbergs.

Pour promouvoir cette confiance, le consortium développera également des mécanismes qui surveilleront les performances de l’IA après son introduction dans un environnement réel. Les cinq sites cliniques impliqués dans cette étude sont situés aux Pays-Bas, en Espagne, en République tchèque, au Pérou et en Tanzanie, et la diversité des sites permettra des tests approfondis du modèle et facilitera la collecte de données diverses sur les patients.

Cela comprendra également l’étude des enjeux sociaux et éthiques pouvant découler de la mise en œuvre de l’IA pour évaluer le risque des patients. « Nous voulons montrer avec ce projet à quel point l’IA peut être un outil puissant dans la pratique clinique, mais nous voulons également le faire de manière responsable en tenant compte de tous les facteurs qui affecteront son utilisation », conclut Asselbergs.

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