Dans le cadre de notre couverture de SLAS Europe 2022, nous avons parlé au professeur Patricia Maguire de l’University College Dublin de sa technologie AI_PREMie et de la manière dont elle peut aider à sauver la vie des mères et des bébés.
Pourriez-vous vous présenter et nous dire ce qui a inspiré votre carrière dans l’intelligence artificielle (IA) ?
Je m’appelle Patricia Maguire et je suis professeur de biochimie à l’University College Dublin (UCD). Il y a quatre ans, j’ai été nommé directeur de l’UCD Institute for Discovery, un important institut de recherche universitaire à l’UCD, et notre objectif est de cultiver la recherche interdisciplinaire. Dans ce rôle, j’ai d’abord été enthousiasmé par les possibilités d’intégrer l’IA dans mes recherches.
L’IA a fait l’objet d’une attention accrue ces dernières années, en particulier en ce qui concerne son adoption dans les établissements de santé. Malgré cela, des obstacles doivent encore être surmontés avant qu’elle ne devienne monnaie courante dans la recherche. Selon vous, quels sont les plus grands défis liés à l’adoption de l’IA en milieu clinique ?
Je pense qu’il y a deux principaux obstacles à l’adoption de l’IA dans les soins de santé. La première est qu’en ce qui concerne la mise en œuvre réelle de cette IA dans un contexte clinique réel, il existe un écart important entre le développement de la technologie en laboratoire et sa mise en œuvre dans la clinique et son opérationnalisation là-bas. La seconde est qu’une fois l’IA opérationnelle, le personnel de première ligne peut avoir du mal à l’adopter. Le personnel sera très occupé et votre temps est précieux. Nous devons leur offrir des solutions pratiques qui leur donnent des résultats fiables qui augmentent leur prise de décision clinique.
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Il est actuellement directeur du groupe de recherche ConwaySPHERE à l’University College Dublin. Pourriez-vous nous en dire plus sur ce groupe de recherche et ses missions ?
Je codirige le groupe de recherche UCD Conway SPHERE avec mes collègues hématologues, le professeur Fionnuala Ní Áinle et le Dr Barry Kevane. Notre mission est de comprendre et d’aider à diagnostiquer les maladies inflammatoires, et nous travaillons ensemble en tant que groupe de cliniciens, d’universitaires et de scientifiques, collaborant à la fois au niveau national et international.
Pour AI_PREMie, c’est une véritable équipe transdisciplinaire que nous avons réunie, comprenant des médecins de première ligne et du personnel des trois maternités de Dublin. Ce faisant, nous avons couvert 50 % de toutes les naissances en Irlande. Nous avons réuni ces hôpitaux avec une foule de scientifiques de l’University College Dublin et de scientifiques des données de l’industrie, à savoir le SAS Institute et Microsoft. La mission de toute l’équipe AI_PREMie est d’apporter ce prototype de test à toutes les femmes dans le besoin à travers le monde car nous croyons que nous sauverons des vies.
Vous donnez une conférence au SLAS Europe 2022 intitulée « AI_PREMie : sauver des vies de mères et de bébés grâce à l’IA ». De quoi va-t-il parler dans cette conférence et à quoi les gens peuvent-ils s’attendre ?
Je parlerai de notre projet AI PREMie, qui rassemble des expertises de pointe en biochimie, clinique et machine learning. En les réunissant, nous avons développé un nouveau test prototype pour la stratification du risque dans la prééclampsie.
Comme le montrent leurs dernières recherches, AI_PREMie peut aider à diagnostiquer avec précision la pré-éclampsie, une complication grave qui touche une grossesse sur dix. Quels sont les avantages d’un diagnostic précis de la prééclampsie non seulement pour les femmes et leurs bébés, mais aussi pour les établissements de santé ?
Cinquante mille femmes et 500 000 bébés meurent chaque année de pré-éclampsie, et 5 millions de bébés supplémentaires naissent prématurément, parfois très prématurément, à cause de la pré-éclampsie. Il est facile de voir à quel point la pré-éclampsie est un trouble dévastateur : elle affecte les membres les plus vulnérables de la société, leurs familles et des communautés entières.
Si nous pouvons diagnostiquer la prééclampsie de manière beaucoup plus rapide, nous pouvons fournir des soins médicaux efficients et efficaces qui peuvent avoir un impact massif pour le bien de la société. Cela nous permettra non seulement de prévenir les naissances prématurées, mais aussi de sauver des vies.
Quels sont certains des avantages de l’utilisation d’outils d’IA comme AI_PREMie dans le diagnostic par rapport aux méthodes de diagnostic actuelles ?
Il n’y a pas eu d’avancées significatives dans le diagnostic de la prééclampsie. Nous utilisons encore des tests de dépistage qui ont été introduits il y a des décennies. Nous examinons l’hypertension artérielle et les protéines dans l’urine lorsque nous dépistons ces femmes, et parfois ces mesures ne prédisent pas les résultats.
Il n’y a tout simplement aucun test disponible pour dire à un médecin qu’une femme souffre de pré-éclampsie. Il n’y a pas non plus de test pour prédire comment cette prééclampsie va progresser. Cela signifie qu’il n’y a pas de test qui indique à un médecin ou à une sage-femme quand accoucher ce bébé. Espérons que AI PREMie, notre test prototype, sera capable non seulement de diagnostiquer la pré-éclampsie, mais aussi de prédire l’avenir dans un sens et d’indiquer au médecin le meilleur moment pour accoucher, car chaque jour dans l’utérus compte pour ce bébé.
Espérez-vous qu’avec l’innovation continue dans le domaine de l’IA, nous verrons davantage de pratiques cliniques se tourner vers cette technologie pour aider les soins de santé ? Qu’est-ce que cela signifierait pour la santé mondiale?
Le domaine de l’IA évolue très rapidement et les soins de santé essaient de suivre le rythme. Je vois un avenir où nos informations sur les soins de santé seront à notre disposition un peu comme nos informations bancaires : en toute sécurité, peut-être même sur nos téléphones portables, et de cette façon, nous pourrons déplacer la santé mondiale pour traiter les maladies dans le monde entier. un état dans lequel nous prédisons la maladie et prévenons la maladie.
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Pensez-vous que AI_PREMie pourrait également être appliqué à d’autres diagnostics cliniques ? Quelles recherches supplémentaires faudrait-il effectuer avant que cela ne soit possible ?
Les biomarqueurs exclusifs sous-jacents à AI PREMie sont dérivés d’informations stockées dans les plaquettes de femmes malades et enceintes, et nous avons étudié ces informations ou « cargaisons » stockées dans les plaquettes. Nous savons qu’il s’agit d’un marqueur, une sorte de code à barres, de l’état de santé d’un individu. Dans notre laboratoire, nous examinons actuellement ce fardeau dans d’autres maladies impliquant une inflammation et un dysfonctionnement vasculaire lié aux plaquettes. À l’heure actuelle, nous avons des projets en cours sur la sclérose en plaques, la thrombose associée au cancer et également COVID-19 pour voir si nous pouvons trouver de nouveaux biomarqueurs dans les plaquettes pour ces maladies.
Y a-t-il des domaines particuliers dans lesquels vous êtes impatient de voir l’IA entrer dans le secteur des sciences de la vie ?
Nous avons montré dans notre projet que l’intégration de l’IA dans des projets de sciences de la vie axés sur les données a le potentiel d’être véritablement transformationnelle. Si vous regardez ce qui est disponible actuellement, les maladies oculaires peuvent être détectées par des réseaux neuronaux de scanners rétiniens 3D, mais aussi en soins intensifs, il existe désormais des avertissements de septicémie basés sur l’IA, ce qui a considérablement réduit le nombre de décès par septicémie dans ces hôpitaux. . Le potentiel est tellement excitant.
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Quelle est la prochaine étape pour vous et le groupe de recherche ConwaySPHERE ?
L’année prochaine, nous prévoyons d’apporter AI PREMie à toute l’Irlande, nous voulons donc augmenter le recrutement et la collecte de données dans toute l’Irlande et développer encore plus le groupe.
Où les lecteurs peuvent-ils trouver plus d’informations ?
Sites Internet:
- AIPREMIE – AI_PREMie utilise l’Intelligence Artificielle pour «perturber» les pratiques de diagnostic de la pré-éclampsie et sauver la vie des mères et de leurs nouveau-nés.
Twitter : @maguirepatr @AIPREMie #AI_PREMie
Instagram : AI_PREMie
LinkedIn : www.linkedin.com/in/patricia-maguire-UCD
À propos de la professeure Patricia Maguire
Patricia Maguire est une scientifique et inventrice interdisciplinaire passionnée par l’intersection de l’intelligence artificielle avec la science biomédicale. Elle est professeur de biochimie à l’University College Dublin et directrice de l’UCD Institute for Discovery. Cet institut a récemment lancé le centre UCD AI Healthcare (AIHH), avec l’ambition de transformer les soins de santé du niveau individuel au niveau systémique.
Les propres recherches de Patricia se concentrent sur les plaquettes et les vésicules extracellulaires dans diverses maladies inflammatoires, notamment la pré-éclampsie, la sclérose en plaques, la thrombose artérielle et veineuse, la thrombose associée au cancer et le covid19. Il a publié de nombreux articles, notamment dans les revues Nature Communications, Proceedings of the National Academy of Sciences, Proteomics et Blood.
Grâce à son expertise unique, elle a développé une plateforme de diagnostic sur mesure PALADIN (PlAteLet bAsed DIAgNostics) qui combine la puissance des plaquettes dans le sang pour détecter leur environnement avec des technologies omiques avancées et l’intelligence artificielle pour découvrir les secrets de la santé et de la maladie.
Patricia a utilisé PALADIN pour découvrir des diagnostics exclusifs permettant de diagnostiquer la prééclampsie chez les femmes enceintes malades ; le projet multi-primé AI_PREMie. Il dispose également d’un pipeline de nouveaux diagnostics potentiellement perturbateurs provenant d’autres projets de son laboratoire. Il collabore avec l’industrie dans plusieurs secteurs, notamment Bayer AG, Sanofi, Mallinckrodt Pharmaceuticals, Microsoft, Google et SAS.
Patricia est une avocate et une mentor pour les femmes en STEM. En 2018, elle a remporté un UCD Values in Action Award pour son travail sur l’égalité, la diversité et l’inclusion à l’UCD et pour avoir donné vie aux valeurs de créativité, de camaraderie et d’engagement.
Elle vit à Dublin, en Irlande, où elle est mariée et mère (nageuse) de trois adolescents.
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