Une nouvelle technique de dépistage non invasive détecte la sténose de l’artère carotide

Selon une nouvelle étude publiée aujourd’hui dans le Journal de l’American Heart Associationune revue en libre accès à comité de lecture de l’American Heart Association.

Des dépôts graisseux (plaque) peuvent s’accumuler dans les artères et provoquer leur rétrécissement (sténose). Les artères rétrécies de l’artère carotide (dans le cou) peuvent provoquer un AVC ischémique, qui survient lorsqu’un vaisseau qui irrigue le cerveau est obstrué par un caillot. Près de 87 % de tous les AVC sont des AVC ischémiques.

Entre 2 % et 5 % des AVC surviennent chaque année chez des personnes asymptomatiques, une détection meilleure et plus précoce du risque d’AVC est donc nécessaire. »

Hsien-Li Kao MD, auteur principal de l’étude et cardiologue interventionnel, National Taiwan University Hospital

« Ce fut un moment » eurêka « excitant pour nous », a déclaré Kao. « Les méthodes de diagnostic existantes – échographie, tomodensitométrie et IRM – nécessitent un dépistage avec un équipement et un personnel d’imagerie médicale spécialisés. L’analyse vidéo enregistrée sur un smartphone est non invasive et facile à réaliser, elle peut donc offrir une opportunité d’augmenter la détection. Bien que davantage de recherches et de développement est nécessaire, les enregistrements et l’analyse de mouvement peuvent être mis en œuvre à distance, ou même une application téléchargeable peut être réalisable. »

Les artères du cou sont juste en dessous de la surface de la peau, et les changements dans la vitesse et le schéma du flux sanguin à travers elles se reflètent dans le mouvement de la peau qui les recouvre, a expliqué Kao. Cependant, ces différences sont trop subtiles pour être détectées à l’œil nu.

Cette étude, menée entre 2016 et 2019, a utilisé le grossissement du mouvement et l’analyse des pixels pour détecter des changements infimes dans les caractéristiques du pouls à la surface de la peau capturés dans un enregistrement vidéo sur smartphone.

L’étude a porté sur un groupe de 202 adultes taïwanais (moyenne d’âge 68 ans ; environ 79 % d’hommes) qui ont reçu des soins dans un seul hôpital taïwanais. Parmi les participants, 54 % présentaient une sténose importante de l’artère carotide, ce qui signifie qu’ils avaient au moins 50 % de blocage précédemment diagnostiqué par échographie, tandis que 46 % n’avaient pas de sténose significative. Les enregistrements ont été capturés avec les participants allongés sur le dos, la tête inclinée vers l’arrière dans une boîte sur mesure qui minimisait les mouvements vers l’extérieur. Un Apple iPhone 6, 64 Go, a été monté sur la boîte pour capturer un enregistrement vidéo de 30 secondes du cou de la personne. Le téléphone de l’ancienne génération a été utilisé parce que les chercheurs pensaient qu’il serait plus courant pour l’utilisateur moyen, a expliqué Kao.

Les chercheurs ont découvert que l’algorithme d’analyse de mouvement vidéo avait un taux de précision de 87 % pour détecter la sténose dans le groupe connu pour avoir une sténose de l’artère carotide. Tous les participants à l’étude ont également subi des tests d’échographie Doppler standard pour confirmer le rétrécissement de leurs artères et pour mesurer et valider les estimations de l’analyse de mouvement vidéo.

« Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si la vidéo enregistrée sur les smartphones est une approche prometteuse pour accélérer et augmenter la détection des accidents vasculaires cérébraux », a déclaré Kao. « La sténose de l’artère carotide reste silencieuse jusqu’à ce qu’un accident vasculaire cérébral se produise. Avec cette méthode, les médecins peuvent enregistrer une vidéo du cou du patient avec un smartphone, télécharger les vidéos pour analyse et recevoir un rapport dans les cinq minutes. La détection précoce de la sténose de l’artère carotide peut améliorer Résultats patient ».

Il y avait plusieurs limites à l’étude, notamment le petit nombre de participants à l’étude, qui étaient tous considérés comme à haut risque d’événement cardiovasculaire. De plus, la longueur et l’angle du cou n’ont pas été analysés, ce qui peut affecter les résultats de l’analyse vidéo. La couleur de la peau n’est pas susceptible d’entraver les applications à une population plus large, car une méthode d’éclairage standard a été utilisée pour cette évaluation, selon Kao.