Une étude révèle un lien entre les poussées d’arthrite et la parodontite

Des visites régulières chez le dentiste peuvent également aider à prévenir les douleurs articulaires.

Lorsque la biologiste informatique de l’Université Rice, Vicky Yao, a trouvé des traces de bactéries associées à la maladie parodontale dans des échantillons prélevés sur des patients atteints de polyarthrite rhumatoïde, elle ne savait pas trop quoi en penser.

Leur découverte a contribué à déclencher une série d’expériences qui ont confirmé un lien entre les poussées d’arthrite et la parodontite. L’étude est publiée dans Science Médecine translationnelle.

Retracer ce lien entre les deux conditions pourrait aider à développer des thérapies pour la polyarthrite rhumatoïde, une maladie inflammatoire auto-immune qui attaque la muqueuse des articulations et peut causer des problèmes cardiaques, pulmonaires et oculaires. L’approche qui a conduit à l’étude pourrait s’avérer fructueuse dans d’autres contextes pathologiques, comme le cancer.

Les données recueillies lors d’expériences sur des organismes vivants ou des cellules ou des tissus cultivés dans des boîtes de Pétri sont vraiment importantes pour confirmer les hypothèses, mais, en même temps, ces données peuvent contenir plus d’informations que nous ne pouvons en tirer immédiatement. »

Vicky Yao, biologiste informatique, Rice University

L’intuition de Yao a été confirmée lorsqu’il a analysé plus en détail les données recueillies auprès de patients atteints de polyarthrite rhumatoïde par Dana Orange, professeur agrégé de recherche clinique et rhumatologue, et Bob Darnell, professeur et médecin assistant à l’Université Rockefeller et au Howard Hughes Medical Institute.

Yao collaborait avec Orange et d’autres sur un projet différent qui suivait les changements dans l’expression des gènes lors des poussées de polyarthrite rhumatoïde.

« Orange, en collaboration avec Darnell, a collecté des données auprès de patients atteints d’arthrite à intervalles réguliers tout en surveillant en même temps les poussées », a déclaré Yao. « L’idée était que peut-être en examinant ces données rétroactivement, un schéma deviendrait visible et donnerait des indices sur ce qui pourrait causer la poussée d’arthrite.

« Pendant que je travaillais sur ce projet, j’ai assisté à cette conférence que j’ai trouvée formidable car elle soulignait que dans les données ignorées ou rejetées, vous pouvez en fait trouver des traces de microbes. Vous regardez un échantillon humain, mais vous obtenez un instantané des microbes. flottant autour. Cela m’a intrigué.

Lorsqu’il a enquêté, Yao a découvert que les germes dans les échantillons qui changeaient constamment entre les patients avant les épidémies étaient largement associés à la maladie des gencives.

« J’étais curieux de connaître cet outil qui vous permettait de détecter des microbes dans des échantillons humains. C’était comme si, gratuitement, vous aviez un aperçu supplémentaire des données », a déclaré Yao. « À l’époque, je n’avais pas beaucoup travaillé sur les données microbiennes. Depuis, Dana a puisé dans toute cette expérience et rencontré des gens qui étudient ces bactéries.

« L’une des choses qui ont été soulevées lorsque nous en avons discuté était, à quel point ce serait bien si vous pouviez prescrire une sorte de rince-bouche pour aider à prévenir les poussées de polyarthrite rhumatoïde. »

Depuis qu’il a rejoint Rice en 2019, Yao s’est concentré sur la recherche sur le cancer. La découverte d’informations significatives dans des données qui seraient normalement ignorées ou rejetées a inspiré Yao à adopter une approche similaire lorsqu’il examine les données des patients atteints de cancer.

« J’étais très intéressé de savoir ce que nous pouvons trouver d’autre dans l’extraction de signatures microbiennes dans des échantillons humains », a déclaré Yao. « Maintenant, nous faisons quelque chose de similaire en examinant le cancer.

« L’espoir ici est que si nous trouvons des signatures microbiennes ou virales intéressantes associées au cancer, nous pourrons identifier des directions expérimentales productives à suivre. Par exemple, si le fait d’avoir une tumeur crée ce foyer de microbes spécifiques que nous reconnaissons, alors peut-être que vous peut utiliser ces connaissances comme moyen de diagnostiquer le cancer plus tôt ou de manière moins invasive ou coûteuse. Ou, si vous avez des microbes qui ont une très forte association avec les taux de survie, cela peut aider au pronostic. Et si les expériences confirment un lien de cause entre un virus ou une bactérie spécifique et un type de cancer, alors bien sûr cela pourrait être utile pour la thérapeutique. »

L’un des exemples les plus connus d’agent pathogène associé au cancer est le virus du papillome humain (VPH). Yao a utilisé cette connexion bien documentée pour vérifier son approche.

« Lorsque nous avons fait le même exercice en examinant des échantillons de tumeurs cancéreuses du col de l’utérus, nous avons systématiquement détecté le virus », a-t-il déclaré. « C’est une bonne preuve de principe qui montre que la présence d’agents pathogènes spécifiques peut être importante pour certains types de cancer.

« Je suis vraiment intéressé par l’utilisation d’approches informatiques pour combler le fossé entre les données expérimentales disponibles et les moyens de les interpréter. L’analyse informatique est un moyen d’aider à interpréter les données et de hiérarchiser les hypothèses que les cliniciens ou les scientifiques expérimentaux doivent tester. » .