Une étude révèle que les tweets de célébrités ont probablement façonné l’opinion publique américaine négative sur la pandémie de COVID-19

Dans une étude récente publiée dans Informatique de santé et de soins BMJles chercheurs ont évalué l’influence des célébrités sur les attitudes du public à l’égard de la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19).

Arrière-plan

La pandémie de COVID-19 a considérablement changé la vie humaine dans le monde. Des millions de personnes ont été forcées de quitter les lieux publics, avec des conversations liées à la pandémie en ligne sur différentes plateformes de médias sociaux. Les personnes aux yeux du public (PIPE), telles que les politiciens, les présentateurs de nouvelles, les artistes et les athlètes, ont profité de ces plateformes pour discuter de divers sujets et partager leurs expériences et opinions sur le COVID-19, les vaccins et les mesures de santé publique avec leurs abonnés.

À propos de l’étude

Dans la présente étude, les chercheurs ont comparé les tweets liés au vaccin COVID-19 qui correspondaient aux mentions des représentants du PIPE entre le 1er janvier 2020 et le 1er mars 2022. Les représentants du PIPE comprenaient Novak Djokovic (ND), Nicki Minaj (NM), Tucker Carlson (TC), Joe Rogan (JR), Donald Trump (DT), Aaron Rodgers (AR), Rand Paul (RP), Eric Clapton (CE), Ron DeSantis (RD), Candace Owens (CO), Phil Valentine (PV ) ) et Ted Cruz (Tech).

Ils ont été sélectionnés en raison de déclarations faites dans le public qui étaient contre la vaccination, la désinformation ou la désinformation propagée. Les représentants de PIPE ont été regroupés en personnel de presse, politiciens ou athlètes/artistes. L’équipe a collecté environ 13 millions de tweets ; Suppression des tweets en double et en double des robots, des médias d’information/des utilisateurs. Les tweets ont été interrogés sur les vaccins COVID-19-19 et les termes PIPE. L’ensemble de données final comprenait 45 255 tweets de 34 407 auteurs uniques.

Le sentiment pour chaque tweet a été calculé à l’aide du modèle DistilRoBERTa, formé en étiquetant 4 000 tweets comme négatifs ou positifs, qui a été utilisé avec la méthode de rétrotraduction pour générer un ensemble de données augmenté de 50 000 tweets. Après un réglage fin, le pipeline Hugging face a été utilisé pour traiter les données pour l’analyse des sentiments. Le score de confiance probabiliste (0 – 1) et la polarité (sentiment positif/négatif) ont été rapportés.

recommandations

Parmi les athlètes / artistes, il y avait 29 210 likes sur les tweets mentionnant ND, avec une moyenne de 46,63 et un sentiment positif maximum et minimum de 0,44 en février 2021 et 0,1 en juillet 2021, respectivement. Le score de confiance moyen pour les tweets négatifs et positifs mentionnant ND était de 0,96 et 0,88, respectivement. Pour l’AR, le sentiment positif maximal était de 0,3 en décembre 2021, tandis que le minimum était de 0,17 en février 2022.

Breath Biopsy®: Le guide complet eBook

Introduction à la biopsie respiratoire, y compris les biomarqueurs, la technologie, les applications et les études de cas.

Télécharger une copie gratuite

Les scores de confiance moyens étaient de 0,95 pour les tweets négatifs et de 0,87 pour les tweets positifs mentionnant la RA. Le sentiment positif maximal pour les tweets mentionnant EC a atteint 0,19, avec un minimum de 0,07 en juin 2021. Le score de confiance moyen pour les tweets positifs mentionnant EC était de 0,84 et de 0,97 pour les tweets négatifs. Le sentiment positif maximum pour les tweets mentionnant NM était de 0,66 en mai 2021 et le minimum était de 0,1 en février 2022.

Pour NM, le score de confiance moyen était de 0,93 pour les tweets négatifs et de 0,87 pour les tweets positifs. Parmi les politiciens, 11 195 tweets dans l’ensemble de données mentionnaient DT, avec un pic de sentiment positif de 0,83 en février 2020, qui a fortement diminué le mois suivant à 0,23 et est resté constamment bas depuis. L’ensemble de données se composait de 1 520 tweets mentionnant TeC, qui ont atteint un sentiment positif maximum de 0,22 en mai 2020 et un minimum de 0,12 en janvier 2021.

Les mentions DR se sont produites dans 3 885 tweets, atteignant un sentiment positif maximum de 0,966 en juin 2021 et un minimum de 0,25 en juin 2020. 2 892 tweets ont été mentionnés par RP, avec un sentiment positif maximum de 0,6 en mars 2020 et un minimum de 0,15 en juin 2020. Décembre 2021. Parmi le personnel de presse, 4 843 tweets mentionnaient TC, avec un sentiment positif maximum de 0,355 en avril 2021 et un minimum de 0,07 en août 2020.

Il y avait 1 264 tweets mentionnés dans PV ; le sentiment positif maximum était de 0,4 et le minimum de 0,1. Le CO a atteint un sentiment positif élevé de 0,43 en janvier 2022 et un minimum de 0,03 en octobre 2021. La plupart des sentiments élevés/bas se sont produits au cours de différents mois. Cependant, trois mois contenaient deux occurrences de sentiment supérieur/inférieur.

Deux artistes (EC et NM) ont eu leur sentiment le plus positif en juin 2021, tandis que deux politiciens ont exprimé leur sentiment le plus négatif en décembre 2021. Plusieurs événements majeurs se sont produits en décembre 2021, dont la détection d’Omicron aux États-Unis (USA). NM et AR, deux artistes, ont eu leur sentiment le plus bas en février 2022.

conclusions

En résumé, les résultats ont révélé des schémas cohérents de contenu émotionnel correspondant aux messages/tweets partagés par les représentants de PIPE qui ont influencé l’opinion publique. Dans l’ensemble, un ton négatif largement polarisé a été observé malgré de légères différences de sentiment entre les sous-groupes PIPE. L’opinion publique était façonnée par les idéologies politiques, les perceptions des risques et les comportements partagés par les représentants de PIPE.

Les auteurs pensaient que les messages/tweets des journalistes et des politiciens étaient fortement corrélés aux événements de santé publique. Une analyse plus approfondie de la réponse du public aux émotions partagées par les représentants du PIPE pourrait fournir des informations précieuses sur le rôle du sentiment partagé sur les réseaux sociaux dans la prévention des maladies, le contrôle/confinement du COVID-19 et la réponse aux futures épidémies.