Une étude menée par les néphrologues de Henry Ford Health évalue et valide la technologie de surveillance vasculaire

La recherche menée par Lalathaksha Kumbar, MD de Henry Ford Health, a évalué et validé une technologie de surveillance d’accès à distance qui peut prédire les blocages d’accès vasculaire chez les patients dialysés.

L’étude de validation prospective monocentrique publiée dans Le Journal de l’accès vasculaire ont examiné la technologie Vasc-Alert et ont conclu qu’il s’agissait d’un « outil fiable et efficace » pour prédire quels patients pourraient nécessiter une intervention pour une sténose ou une obstruction de l’accès.

Le maintien de l’accès à la dialyse est essentiel pour fournir des soins de qualité aux patients tout en maintenant les coûts des soins de santé à un faible niveau. Sur la base du succès de Vasc-Alert dans la prédiction de l’échec de l’accès, comme démontré dans cette étude de validation, cette technologie pourrait jouer un rôle important dans la surveillance de l’accès vasculaire. »

Dr Lalathaksha Kumbar, néphrologue interventionnel, hôpital Henry Ford, Detroit

Avec plus d’un demi-million d’Américains sous dialyse, les complications et les dépenses liées à l’accès vasculaire, y compris l’échec de l’accès dû à une sténose, représentent environ 20 % des hospitalisations, 2,8 milliards de dollars en coûts de soins de santé, ainsi qu’une morbidité et une mortalité considérables.

Développé par des médecins de l’hôpital Henry Ford en 2002, Vasc-Alert est un algorithme propriétaire qui utilise des données telles que les pressions artérielle et veineuse et d’autres paramètres automatiquement mesurés par les machines de dialyse pour dériver la pression dans l’accès. Les augmentations de la pression d’accès indiquent des complications possibles.

L’algorithme produit un score de risque d’accès vasculaire de 1 à 10, un score plus élevé correspondant à une plus grande probabilité de sténose pouvant nécessiter une intervention pour prévenir les complications.

Pour l’étude, les chercheurs ont recruté 38 patients dialysés par un accès artério-veineux. La moitié des patients avaient des scores de risque faibles calculés par la technologie Vasc-Alert (score 1, 2 ou 3) et l’autre moitié avaient des scores de risque élevés (8, 9 ou 10). Les deux groupes de patients ont ensuite été évalués pour une sténose d’accès par un examen physique et une échographie (surveillance clinique).

Les résultats ont montré que les patients identifiés comme à haut risque étaient sept fois plus susceptibles de présenter une sténose que les patients du groupe à faible risque, même après ajustement pour d’autres variables incluses dans le modèle.

Les chercheurs ont également pu calculer comment le risque augmente avec l’augmentation du score. Si le score d’un patient passe de 7 à 8, par exemple, le risque de rétrécissement augmente de 34 %.

« En identifiant tôt les patients à haut risque, nous devrions être en mesure de réduire les événements thrombotiques d’au moins 30 à 40 % », a déclaré le Dr Kumbar. « Éviter d’avoir à remplacer un accès défaillant peut minimiser l’utilisation de cathéters sujets aux infections et économiser des milliers de dollars par patient. »

Le Dr Kumbar a déclaré que les méthodes de surveillance actuelles, telles que la surveillance clinique et la mesure régulière du débit sanguin, sont analogues à des photographies rarement prises, ce qui rend difficile l’identification d’un problème en temps réel. En revanche, Vasc-Alert ressemble plus à un film, surveillant en permanence la pression artérielle et les débits pour chaque séance de dialyse et fournissant des informations beaucoup plus exploitables.

De plus, Vasc-Alert peut identifier les accès à risque tout en réduisant la charge du personnel de dialyse surmené. En utilisant les données collectées automatiquement pendant la dialyse, cela ne nécessite aucun temps ou effort supplémentaire du personnel. De plus, le système de notation de la stratification des risques identifie les patients à haut risque, aidant les cliniciens à hiérarchiser les ressources pour l’évaluation et l’orientation vers les interventions.

Après plus d’une décennie d’utilisation clinique, la base de données Vasc-Alert englobe les données d’environ 20 millions de traitements de dialyse individuels. Cela a conduit à des améliorations de l’algorithme, augmentant sa précision dans la prédiction des échecs d’accès.

Vasc-Alert LLC a été créée en 2002 pour commercialiser la technologie de surveillance développée par le Dr Anatole Besarab à l’hôpital Henry Ford de Detroit.