Un nouvel algorithme d’apprentissage automatique pourrait détecter les premiers signes de pneumonie en fonction des sons de la toux

La pneumonie est l’une des principales causes de décès dans le monde, affectant plus d’un million de personnes par an aux États-Unis. La maladie affecte de manière disproportionnée les enfants, les personnes âgées et les patients hospitalisés. Pour leur donner les meilleures chances de guérison, il est crucial de le détecter et de le traiter tôt. Les méthodes de diagnostic existantes consistent en une variété de tests sanguins et de tomodensitogrammes thoraciques, et un médecin doit suspecter une pneumonie avant de les prescrire.

Jin Yong Jeon de l’Université de Hanyang discutera d’une technique de diagnostic de la pneumonie par écoute passive dans sa session intitulée « Algorithme de diagnostic de la pneumonie basé sur les réponses d’impulsion de la pièce à l’aide de sons de toux ». La présentation aura lieu le 5 décembre à 16 h 20 HE au Sommet C dans le cadre de la 183e réunion de l’Acoustical Society of America, qui aura lieu du 5 décembre au 9 décembre au Grand Hyatt Nashville Hotel.

Jeon et ses collègues chercheurs ont développé un algorithme d’apprentissage automatique pour identifier les sons de la toux et déterminer si le sujet avait une pneumonie. Parce que chaque pièce et appareil d’enregistrement est différent, ils ont augmenté leurs enregistrements avec des réponses impulsionnelles de pièce, qui mesurent comment l’acoustique d’un espace réagit à différentes fréquences sonores. En combinant ces données avec les sons de toux enregistrés, l’algorithme peut fonctionner dans n’importe quel contexte.

Le diagnostic automatique d’un état de santé grâce à des informations sur les sons de toux qui se produisent en permanence au cours de la vie quotidienne facilitera le traitement à distance. Il sera également possible de réduire les frais médicaux généraux. »

Jin Yong Jeon de l’Université de Hanyang

Actuellement, une entreprise envisage d’appliquer cet algorithme pour le suivi à distance des patients. L’équipe cherche également à la déployer en tant qu’application de soins à domicile et prévoit de rendre l’expérience plus simple et plus facile à utiliser.

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« Notre équipe de recherche prévoit d’automatiser chaque processus étape par étape actuellement effectué manuellement pour améliorer la commodité et l’applicabilité », a déclaré Jeon.

Police de caractère:

Société acoustique d’Amérique (ASA)

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