Nouveau modèle d’évaluation protéomique du risque cardiovasculaire chez les patients atteints d’insuffisance rénale chronique

L’insuffisance rénale chronique (IRC) est un important facteur de risque cardiovasculaire et s’accompagne souvent d’hypertension et de diabète. Malgré la prévalence de la maladie (10 % des personnes dans le monde souffrent d’IRC), des outils limités existent jusqu’à présent pour mesurer le risque cardiaque chez les patients atteints d’IRC. Un nouveau modèle de risque protéomique pour les maladies cardiovasculaires s’est avéré plus précis que les méthodes actuelles de mesure du risque cardiaque, selon une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université de Pennsylvanie Perelman School of Medicine. L’étude publiée aujourd’hui dans le revue européenne du coeur.

Les chercheurs de Penn ont développé un modèle utilisant la protéomique, l’étude à grande échelle des protéines. Les protéines agissent comme un type de biomarqueur, qui peut être utilisé pour aider à identifier une maladie dans le corps. Les chercheurs ont étudié près de 5 000 protéines chez 2 667 participants CKD de la cohorte d’insuffisance rénale chronique (CRIC) et de la cohorte ARIC (Atherosclerosis Risk in Communities). Tous les participants avaient une IRC et aucun antécédent de maladie cardiovasculaire au départ.

L’équipe, de Penn, Johns Hopkins et de l’Université de Californie à San Francisco, a utilisé une goutte de sang des participants pour prédire le risque d’un événement cardiaque chez un patient. À l’aide du modèle, ils ont évalué 4 628 protéines uniques pour trouver celle qui pourrait le mieux aider à identifier le risque de maladie cardiovasculaire. Parmi ces milliers de protéines testées, les chercheurs ont utilisé des méthodes d’apprentissage automatique pour choisir 32 protéines qui constituaient leur modèle de risque protéomique. Ces protéines spécifiques se sont révélées être les plus utiles pour indiquer le niveau de risque de crise cardiaque, d’insuffisance cardiaque, d’accident vasculaire cérébral ou même de décès cardiovasculaire chez les personnes atteintes d’IRC.

L’avenir est prometteur. A l’ère de la médecine personnalisée, ces découvertes ouvrent une nouvelle voie pour la recherche future sur des cibles thérapeutiques. La possibilité de personnaliser l’évaluation des risques pour les patients individuels atteints d’IRC est la première étape de la mise à l’échelle de cette évaluation pour les systèmes de santé plus importants. »

Rajat Deo, MD, MTR, professeur agrégé de médecine cardiovasculaire à Penn Medicine

Ce nouveau modèle s’est avéré plus précis pour identifier les personnes à risque de maladie cardiovasculaire à l’avenir, par rapport à l’équation de cohorte regroupée (PCE) ACC/AHA de 2013, qui fournit un ensemble de lignes directrices pour les meilleures pratiques dans la mesure du risque cardiovasculaire. . et un PCE modifié qui comprenait le taux de filtration glomérulaire estimé (eGFR). Un eGFR permet aux médecins de savoir quelle quantité d’un certain déchet, appelé créatinine, se trouve dans le sang d’une personne.

Ceux à la mesure la plus élevée du risque prédit avaient un taux d’événements cardiovasculaires incidents observés de 60% sur 10 ans. L’identification fiable de ces personnes à haut risque sans antécédent de maladie cardiovasculaire sera sans aucun doute d’un grand intérêt pour les patients et leurs prestataires pour les mesures de soins préventifs.

L’étude a non seulement indiqué que ce modèle était plus précis par rapport aux approches actuelles, mais les chercheurs ont pu identifier plusieurs protéines, telles que la protéine intercalaire du cartilage 2 (CILP2), qui peuvent être utilisées dans de futures recherches pour identifier le risque cardiaque ou être ciblé. pour de nouvelles thérapies.

Toutes les données liées à cette étude seront accessibles au public. « Nous faisons en sorte que les chercheurs du monde entier accèdent à ce domaine et le fassent progresser », a déclaré Deo.