Le vaccin contre le SRAS-CoV-2 pourrait-il déclencher des réponses anticorps plus précoces et ouvrir la voie à un vaccin universel contre le coronavirus ? Selon une étude publiée aujourd’hui dans rapports de cellule.
Dirigée par des scientifiques du Translational Genomics Research Institute (TGen), qui fait partie de City of Hope, et de la Northern Arizona University (NAU), une équipe de recherche a découvert que le vaccin génère des anticorps qui ciblent les régions du pic de protéine SARS-CoV-2 qui sont unique au nouveau virus, tout en ciblant également les régions de la protéine qui sont partagées ou conservées entre de nombreux coronavirus.
De plus, la réponse anticorps à ces différents coronavirus semble suivre des voies différentes. Au cours des 140 jours suivant la vaccination, la réponse aux coronavirus du rhume a commencé tôt mais a diminué avec le temps. La réponse au SRAS-CoV-2 a continué de se renforcer de plus en plus au fil du temps.
Les résultats pourraient aider à affiner la conception de futurs vaccins ou de nouveaux traitements par anticorps monoclonaux, conduisant peut-être à un vaccin universel contre le coronavirus. »
John Altin, Ph.D., auteur principal et professeur adjoint dans les divisions Pathogen Genomics et Integrated Cancer Genomics de TGen
« Même si la réponse aux régions conservées ne représente qu’une petite partie de la protection vaccinale globale, il peut s’agir d’une réponse qui pourrait être exploitée dans de futurs vaccins contre de futures variantes du virus COVID-19 », a-t-il ajouté.
Altin et ses collègues examinent maintenant de plus près les anticorps qui ciblent les deux régions conservées qu’ils ont identifiées dans leur étude pour déterminer s’il s’agit d’anticorps largement neutralisants qui génèrent une immunité qui se propage à de nouvelles variantes du virus.
L’utilisation d’une technologie appelée PepSeq développée par Altin et le co-auteur Jason Ladner, Ph.D., professeur adjoint à l’Institut NAU pour les agents pathogènes et les microbiomes, a permis aux chercheurs de cartographier soigneusement les réponses des anticorps et de les suivre en série sur 140 jours chez 21 personnes qui ont reçu le vaccin Moderna SARS-CoV-2. La technologie combine des peptides individuels (les éléments constitutifs des protéines) avec des étiquettes d’ADN uniques. Les balises permettent aux scientifiques d’identifier les peptides qui sont attaqués par les anticorps.
Avant des technologies comme PepSeq, les chercheurs devaient mesurer la réponse des anticorps contre une protéine cible à la fois.
« PepSeq nous permet d’effectuer jusqu’à des centaines de milliers de mesures d’anticorps contre différentes parties des protéines virales, toutes en même temps à partir du même échantillon », a déclaré Ladner.
PepSeq aide également les scientifiques à cartographier avec précision la réponse des anticorps à des régions spécifiques d’une protéine. Cela a permis à Ladner, Altin et ses collègues de suivre les différences de réponse des anticorps entre les régions divergentes et conservées de la protéine SARS-CoV-2 Spike.
« Notre théorie est qu’il y a en fait un souvenir de rencontres précédentes avec le coronavirus du rhume, et lorsque vous recevez le vaccin contre le SRAS-CoV-2, le vaccin réveille certains de ces souvenirs. Ensuite, vous voyez cette réponse précoce qui n’est fondamentalement qu’un souvenir rapide réponse à ce que vous avez déjà vu », a déclaré Altin. « Au fil du temps, le système immunitaire peut remodeler ces réponses davantage dans le sens du virus pandémique. »
Avant COVID-19, Ladner et Altin ont utilisé PepSeq pour examiner de plus près la gamme complète de virus qui infectent les humains. La technologie puissante offre un moyen de « comprendre quelque chose sur les virus auxquels une personne a été exposée dans le passé et la réponse immunitaire à ces infections », a déclaré Ladner.
Par exemple, Ladner et ses collègues cherchent à savoir si certaines maladies chroniques, telles que le diabète de type 1 et la maladie coeliaque, pourraient avoir certaines de leurs racines dans différentes expositions virales. Ils utilisent également la technologie pour rechercher différents taux d’infection parmi différentes populations, pour voir comment cet historique d’exposition pourrait être lié aux disparités de santé entre ces populations.
Université du nord de l’Arizona